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Enregistrement W4307054406 · doi:10.1093/pch/pxac100.057

58 Clinical manifestations and disease severity of SARS-CoV-2 infection among infants in Canada

2022· article· en· W4307054406 sur OpenAlexaffabout
Pierre‐Philippe Piché‐Renaud, Luc Panetta, Daniel S. Farrar, Charlotte Moore Hepburn, Olivier Drouin, Jesse Papenburg, Marina I. Salvadori, Melanie Laffin-Thibodeau, Fatima Kakkar, Shaun K. Morris

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCongenital Diaphragmatic Hernia Studies
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Children's HospitalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineSickKids FoundationPublic Health Agency of CanadaCanadian Paediatric SocietyHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePediatricsLogistic regressionDiseaseOdds ratioObservational studyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Prospective cohort studySeverity of illnessSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Emergency medicineInternal medicineInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background There are limited data on outcomes of SARS-CoV-2 infection among infants (<1 year of age). In the absence of approved vaccines for infants, understanding characteristics associated with hospitalization and severe disease from COVID-19 in this age group will help inform clinical management and public health interventions. Objectives The objective of this study was to describe the clinical manifestations, disease severity, and characteristics associated with hospitalization among infants infected with the initial strains of SARS-CoV-2. Design/Methods This is a nationwide prospective observational study using the infrastructure of the Canadian Paediatric Surveillance Program. All cases of infants aged <1 year of age with microbiologically confirmed SARS-CoV-2 infection were reported from April 8th 2020 to May 31st 2021, and were classified by disease severity and primary cause of hospitalization. Multivariable logistic regression was performed to identify infants' characteristics associated with hospitalization. Results A total of 531 cases were reported, including 332 (62.5%) non-hospitalized and 199 (37.5%) hospitalized infants. Among hospitalized infants, 141 of 199 infants (70.9%) were admitted because of COVID-19-related illness, and 58 (29.1%) were admitted for reasons other than acute COVID-19. Amongst all cases with SARS-CoV-2 infection, the most common presenting symptoms included fever (66.5%), coryza (47.1%), cough (37.3%) and decreased oral intake (25.0%). In our main analysis, infants with a comorbid condition had higher odds of hospitalization compared to infants with no comorbid conditions, and infants <1 month had higher odds of hospitalization than infants aged 1-3 months (Table). In total, 20 infants (3.8%) met criteria for severe disease. Conclusion We describe one of the largest cohorts of infants with SARS-CoV-2 infection. Overall, severe COVID-19 in this age group is uncommon with most infants having mild disease. Comorbid conditions and younger age were associated with COVID-19-related hospitalization amongst infants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,079

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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