3 Self-care and coping behaviours among trans and gender-diverse adolescents in clinical care: A mixed methods study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Referrals for transgender and gender-diverse (TGGD) youth to Canadian clinics providing gender-affirming medical care (GAMC) have grown rapidly over time. GAMC includes hormone suppression and/or hormone therapy as safe and effective strategies to modify secondary sexual characteristics and improve psychiatric outcomes in electing TGGD individuals. There are limited data on the types of coping and self-care behaviours TGGD youth in clinical care use to reduce distress and increase wellness. Objectives This research describes the coping and self-care behaviours of TGGD youth in clinical care across Canada and identifies potential self-care and coping behavioural profiles. Design/Methods This mixed methods study uses data from two companion studies. Trans Youth CAN! (TYC!) is a prospective cohort study of pubertal/post-pubertal youth <16 years naïve to gender-affirming hormone therapy (N=174) referred to one of ten clinics across Canada for hormone suppression and/or hormone therapy recruited from 2017-2019. Stories of Gender-Affirming Care administered semi-structured interviews to youth-parent dyads for youth 9 to 17 years (N=36) at three clinics participating in TYC! from November 2017 to August 2018. Quantitative measures included mental health, self-care, and coping behaviours. Qualitative interview guide asked about youths’ adversities and their self-care and coping behaviours. A latent class analysis (LCA) was used to identify latent classes of survey weight-adjusted TGGD youth engaging in self-care and coping behaviours (N=174). Chi-square tests assessed for differences across demographic variables (α=0.05). Qualitative data was previously coded using adapted Grounded Theory methodology and analyzed using integrated Thematic Analysis to expand upon quantitative findings. Results Our analysis suggests the emergence of five classes: Avoidant, self-harming, alcohol use, and legal document changes (Class 1: 21%); Non-avoidant diverse coping and self-harm behaviours (Class 2: 30%); Avoidant, self-harming, and nicotine/substance use behaviours (Class 3: 9%); Atypical and gender-focused coping behaviours (Class 4: 11%); and Gendered-space avoidant and self-harm behaviours (Class 5: 29%). Chi-square tests revealed no significant differences in age (p=0.2510), gender identity (p=0.5646), and income (p=0.9906) between latent classes. There were significant differences between class 2 and each of the other 4 classes for sex assigned at birth (p<0.0001). Pairwise comparisons also revealed a significant difference in immigration background between classes 2 and 5 (p=0.0030). Qualitative data expanded on quantitative findings. Conclusion This study identifies behavioural profiles of TGGD youth in clinical care and demographic variables across which coping and self-care behaviours might vary. This research can inform tailored interventions and supports at the personal/interpersonal, environmental, and structural levels to promote healthy coping strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».