MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4307054490 · doi:10.1093/pch/pxac100.075

76 Understanding practice change around intermittent versus continuous pulse oximetry in infants hospitalized with bronchiolitis: a multi-centre qualitative study

2022· article· en· W4307054490 sur OpenAlexaffabout
Brie Yama, Gita Wahi, Kim Zhou, P Bayliss, Mahmoud Sakran, Karen Breen‐Reid, Catherine Pound, Carolyn E Beck, Jeremy Friedman, Dana Arafeh, Ronik Kanani, Patricia C. Parkin, Sanjay Mahant

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenLakeridge HealthTrillium Health CentreMcMaster UniversitySickKids FoundationUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBronchiolitisMedicinePulse oximetryThematic analysisQualitative researchHealth careNursingIntensive care medicineFamily medicinePsychiatryRespiratory system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Bronchiolitis is the most common reason for hospitalization in infants and is cumulatively costly for the healthcare system. Trial evidence and national guidelines support the routine use of intermittent pulse oximetry in stabilized (no oxygen supplementation) infants with bronchiolitis. However, continuous pulse oximetry use is common. Objectives To understand the barriers and facilitators important to de-implementing continuous pulse oximetry and implementing intermittent pulse oximetry in stabilized infants hospitalized with bronchiolitis. Design/Methods From December 2018 to January 2020, participants were recruited from six Ontario hospitals (3 community and 3 paediatric hospitals) in a multi-centre qualitative study. Focus groups were conducted with staff paediatricians, paediatric residents, nurses, and respiratory therapists. Interviews were conducted with caregivers of infants recently hospitalized with bronchiolitis. Participants' beliefs, attitudes, and experiences related to pulse oximetry use in bronchiolitis management were explored. Recordings were transcribed and analyzed using thematic analysis via NVivo software to understand barriers and facilitators to practice change. These were then mapped to the domains and the constructs of the Consolidated Framework for Implementation Research (CFIR). Results 67 individuals from six hospitals participated. Themes relevant to understanding barriers and facilitators to de-implementing continuous and implementing intermittent monitoring were identified. Healthcare professionals emphasized the importance of identifying and understanding who is responsible for bedside monitoring practice (physician vs. nurses). Clinical experience, knowledge of guidelines (international and local practice), importance relative to competing priorities, and the tensions amongst team members due to practice variation all influenced monitoring practice. Nurses held beliefs around the advantages of intermittent monitoring (e.g., reduced alarm fatigue, facilitation of timely discharges and reduced workload). Clinicians identified ways to clarify indications for ongoing continuous monitoring (e.g., based on clinical risk factors such as medical complexity, prematurity, and age), vs. indications to transition to intermittent monitoring (e.g., established oral feeding, sleeping without desaturations, and off supplemental oxygen). Caregivers did not express a clear preference for monitoring type, but described the stress of having a child admitted to hospital with an emphasis on the need for clear communication around the interpretation of monitors, management decisions, and care transitions. Conclusion In this multi-centre qualitative study of clinicians and caregivers, we identified barriers and facilitators that are important to de-implementing continuous monitoring and implementing intermittent monitoring. Understanding professional roles, clarity around local practice standards and supporting families' understanding of pulse oximetry monitoring practices are essential for practice change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,103

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,006
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePaediatrics & Child Health→Même sujetChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research→Travaux en français237 207→