65 XyloFUNS: Xylocaine to Freeze during Unpleasant Nasopharyngeal Swabs in Children – A Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Nasopharyngeal (NP) swabs have been recommended to detect SARS-CoV-2 since the beginning of the COVID-19 pandemic, but are reported to be at least moderately painful. Objectives To evaluate the efficacy of intranasal vaporized lidocaine compared to a sham treatment in reducing pain in children undergoing a NP swab in the Emergency Department (ED). Design/Methods A randomized double-blinded clinical trial was conducted in a pediatric ED. Both participants and the researcher evaluating the primary outcome were blinded. Children 6 to 17 years old requiring a NP swab were eligible. Participants were randomly allocated to receive intranasal lidocaine or a sham treatment prior to their NP swab. The primary outcome measure was pain during the swab as assessed by the visual analog scale. Secondary outcome measures were pain using the verbal numeric rating scale, fear using the children fear scale, and side effects of the intervention. Results Eighty-eight participants were enrolled: 45 to the lidocaine group and 43 to the control group. The mean visual analog scale scores for pain were 46 mm in the lidocaine group and 53 mm in the control group (mean difference 7 mm; 95%CI -5 to 19 mm). The numeric rating scale and children fear scale were not statistically different between groups. No serious adverse events were observed. Fear prior to the test and younger age were associated with higher pain scores. Conclusion Intranasal lidocaine administered prior to NP swabs in the ED did not lower pain scores for school-aged children and youth.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».