15 Ranking and rating severity: stakeholder perspectives of neurodevelopmental impairment after preterm birth
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Children born very preterm are at increased risk of neurodevelopmental impairment (NDI). NDI rates are used to make critical healthcare decisions. The Canadian Neonatal Follow-Up Network (CNFUN) defines severe NDI at age 18–24 months as Bayley-III Cognitive, Motor or Language composite scores <70, need for hearing aids or cochlear implants, bilateral visual impairment or non-ambulatory cerebral palsy (Gross Motor Classification System level 3 or higher). This definition was developed using the perspectives of clinicians and scientists. Stakeholders including parents/caregivers, persons born preterm and community partners have never been asked how they categorize disabilities and rank different impairments. Objectives To evaluate stakeholder perspective of severity of disability and ranking of different health conditions all defined as severe by CNFUN using clinical vignettes. Design/Methods Ten clinical vignettes describing 18 month old children with combinations of single and multiple impairments based on the CNFUN definition of severe NDI and one clinical vignette describing a child without NDI (control) were co-developed by clinicians and parents. The survey of 11 vignettes was distributed to: (1) British Columbian parents of very preterm children during follow-up clinic visits; and (2) Canadian and international parents, families, individuals with lived experience with prematurity and/or NDI and their social networks using a snowball sampling technique. Participants rated the severity of each vignette on a scale from 0 (worst possible health) to 10 (best possible health) and answered if they perceived the vignette to represent a severe disability. Results were analyzed descriptively and mean differences from the control were compared using a linear mixed effects model. Results 827 participants and 4553 vignettes were completed with no significant difference by population sampled. Participants classified the clinical vignettes as describing a severe condition ranging from 5% for the cognitive delay vignette to 55% for the cerebral palsy and language delay vignette. Mean difference in rank compared to control is shown in Figure 1. Only the ranking of the latter vignette was significantly different from the control. Conclusion Most key stakeholders do not perceive clinical vignettes describing CNFUN definitions of severe NDI as truly severe. Components of severe NDI rank differently but only the cerebral palsy and language delay vignette varies significantly. Current CNFUN definitions of severe NDI need to be revised.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».