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Enregistrement W4307055230 · doi:10.1093/pch/pxac100.051

52 Underweight in the first 2 years of life and growth in later childhood

2022· article· en· W4307055230 sur OpenAlexaff
Courtney A. South, Charles Keown‐Stoneman, Catherine S. Birken, Stanley Zlotkin, Vasanti Malik, Jonathon L. Maguire

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueChild Nutrition and Water Access
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUnderweightBody mass indexMedicineDemographyPediatricsCohort studyEarly childhoodLife course approachGerontologyPsychologyOverweightDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Underweight occurs when caloric intake is insufficient to maintain growth. While it has long been assumed that underweight in the first 2 years of life is associated with lower growth potential in later childhood, longer term growth outcomes in high income countries are unclear. Objectives The primary objective was to evaluate the relationship between underweight in the first 2 years of life and body mass index z-score (zBMI) in later childhood. Secondly, we examined the relationship between underweight in the first 2 years of life and weight-for-age z-score (WAZ) and height-for-age z-score (HAZ) in later childhood, and how sex and the zBMI growth trajectory in the first 2 years of life modify these associations. Design/Methods This was a prospective cohort study conducted through The Applied Research Group for Kids (TARGetKids!) practice-based research network. Healthy children 0-10 years of age were included. The primary exposure was underweight in the first 2 years of life using zBMI <-2 as per the World Health Organization (WHO). The primary outcome was zBMI, and secondary outcomes were WAZ and HAZ between 2 and 10 years of age. Linear mixed effects models were used for the primary and secondary analysis to take into account multiple growth measures over time. Interaction terms for sex, and the zBMI growth trajectory in the first 2 years of life were used to explore effect modification. Results Among the 5,803 children included in the primary analysis, the mean age was 4.07 months, and 52.2% were male at baseline. In adjusted models, underweight in the first 2 years of life was associated with lower zBMI, lower WAZ, and higher odds of underweight at 2, 5, and 10 years of age (p <0.0001). Underweight in the first 2 years was associated with a lower HAZ at 2 years of age (p<0.0001), but not 5 (p=0.08), or 10 years of age (p=0.8). Females with underweight had lower zBMI and WAZ at 5 and 10 years of age, and lower HAZ at 10 years of age compared to males with underweight (p<0.05). Children with underweight and lower growth trajectory in the first 2 years had lower zBMI, WAZ, HAZ, and higher odds of underweight at 2, 5, and 10 years of age compared to children who did not have underweight (p<0.05). Children with underweight and high growth trajectory in the first 2 years had similar zBMI, WAZ, higher HAZ and lower odds of overweight at 10 years of age (p<0.05), compared to children who did not have underweight. Conclusion Underweight in the first 2 years of life was associated with lower growth in later childhood. These relationships were amplified for females and children with underweight who had low growth trajectory in the first 2 years of life and were attenuated among children with underweight who had high growth trajectory in the first 2 years of life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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