53 The association between maternal preconception BMI and child zBMI growth rates
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Elevated body mass index (BMI) and rapid growth in early childhood are important predictors of obesity risk. While studies have identified an association between maternal preconception BMI and child BMI z-scores (zBMI), the association with zBMI growth rates during distinct growth periods is unclear. Objectives To assess the association between maternal preconception BMI and child zBMI growth rates and BMI z-scores, in children aged 0 to 10 years old. Additionally, to examine whether child sex and gestational weight gain (GWG) modify these associations. Design/Methods This longitudinal study consisted of healthy children (0 to 10 years) enrolled in a primary care practice-based research cohort. The exposure was maternal BMI measured during the preconception period, defined as the 2 years prior to pregnancy. The primary outcome was child zBMI growth, modeled with piecewise linear splines for age. The secondary outcome was repeated measures of child BMI z-scores. Piecewise linear mixed models were used to determine the association with growth, while linear mixed models were used for zBMI. Effect modification by child sex and GWG was explored. Results 499 children were included. Maternal preconception BMI had a small, but statistically significant association with child zBMI growth rates during some growth periods, with the strongest association from 0 to 4 months (0.007; p=0.004). Maternal preconception BMI was also associated with child zBMI; 1kg/m2 increase was associated with 0.03 zBMI increase (p=0.001). Child sex and maternal GWG did not modify these associations. Conclusion There is evidence to suggest an association between maternal preconception BMI and child zBMI growth and scores. In addition to maternal and pregnancy benefits, preconception interventions may have longer-term benefits for child growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».