71 Barriers to providing optimal care to children with medical complexity in the emergency department: A physicians' perspective
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Children with medical complexity (CMC) are a subset of the pediatric population with chronic medical conditions requiring specialized care and high health resource utilization. Due to the nature of their underlying diseases, along with the medical devices that they are reliant on, they account for a large proportion of annual pediatric emergency department (ED) visits in tertiary centres and about one third of the children admitted. ED physicians are often the first to interact with CMC patients and thus the quality of care they provide influences the hospital course of those patients. Objectives To determine and explore the barriers that ED physicians face when providing care to CMC in the ED and identify potential areas of improvement in care provided in the ED. Design/Methods Semi-structured personal interviews were conducted virtually with 20 pediatric emergency medicine physicians and fellows. Each participant was asked the same set of questions and given extra time to elaborate. Interviews were transcribed verbatim and manual coding was conducted to identify commonalities across the interviews. Results We identified four major themes and 12 sub-themes as barriers to optimal care of CMC in the ED. Major themes included time, training, medico-legal concerns, and care plans. The two most commonly identified barriers were time required to care for CMC patients, identified by 90% (n=18) of the participants, and limited exposure during fellowship training, identified by 80% (n=16) of the participants. Only 20% (n=4) identified medico-legal challenges as a unique barrier when managing CMC. All the participants (n=20) emphasized the importance of a care plan, a detailed document given to caregivers of CMC by the primary care team with details about their medical condition, and if not available, 85% (n=17) indicated that it will affect the efficiency and quality of care provided. Even if a care plan is available, 50% (n=10) of the participants would still contact the complex care team for further management recommendations. Conclusion Care plan accessibility and time restraint in the ED are major barriers faced by PEM physicians in the ED when caring for CMC. Additional training during fellowship in complex care medicine and providing patients with an updated care plan are two interventions suggested to optimize care of CMC in the ED.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».