46 Patterns of referrals for evaluation of Autism Spectrum Disorder in the pediatric population of Saskatchewan as a predictor of diagnostic outcome
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The Alvin Buckwold Child Development Program (ABCDP) serves Northern and Central Saskatchewan as a tertiary diagnostic centre for Autism Spectrum Disorder (ASD) but data is lacking on referrals and diagnostic outcome. Objectives This study aimed to assess if referral patterns are associated with diagnostic outcome of ASD. Design/Methods We conducted a retrospective cross-sectional study of patients from the ABCDP who were referred and assessed for ASD, or who received a diagnosis of ASD, from January 1st, 2016 to December 31st, 2018. Predictor variables were the referring clinician type and referral content. Suspicion for ASD from referrals were reported as being concerning for one, both or none of the DSM-5 core criteria for ASD (social communication and interaction “criteria A”; restricted and repetitive behaviors “criteria B”). When available, speech-language pathologist (SLP) reports were reviewed to identify concerns of social communication. The main outcome was a diagnosis or not of ASD. Risk ratio (RR) and odds ratio (OR) were estimated by simple logistic regression models to assess the association between individual variables of referral patterns and diagnosis of ASD. Results The final dataset included 527 patients after excluding 128 patients (123 were not seen at our center and 5 had a virtual assessment of ASD). A total of 365 patients received a diagnosis of ASD, 140 did not receive a diagnosis, 21 had their diagnosis deferred and one had this information missing. Referrals by physiotherapist (PT) were 46% more likely than other sources of referrals to lead to a diagnosis of ASD (RR=1,46; 95% CI 1,37-1,54; p=0,022). Referrals by SLP were 25% more likely than other sources of referrals to lead to a diagnosis of ASD (RR=1,25; 95% CI 1,12-1,39; p<0,0001). Referrals identifying concerns of social communication in SLP reports were 29% more likely than other sources of referrals to lead to a diagnosis of ASD (RR=1,29; 95% CI 1,16-1,43; p<0,0001). Using no criteria as reference group, referrals with concerns of criteria A were about 2.7 times more likely to lead to a diagnosis of ASD (OR=2,69; 95% CI 1,427-5,054; p=0,002). Conclusion In our study population, we found that certain referring clinician type (SLP, PT) and content of referrals (concerns for social communication in SLP reports, main concerns related to criteria A) are more likely to lead to a diagnosis of ASD. These findings could be used to identify referrals with a higher risk of ASD and allocate resources accordingly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».