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Enregistrement W4307055614 · doi:10.1093/pch/pxac100.038

39 Developmental Pediatrics Canadian Workforce Survey

2022· article· en· W4307055614 sur OpenAlexaffabout
Scott McLeod, Anna Marrello, Darcy Fehlings, Sabrina Eliason, Melanie Penner, Elizabeth Mickelson

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueChild and Adolescent Health
Établissements canadiensSunny Hill Health Centre for ChildrenHolland Bloorview Kids Rehabilitation HospitalRoyal College of Physicians and Surgeons of CanadaUniversity of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWorkforceSpecialtyMedicineFamily medicineWorkforce planningPopulationDescriptive statisticsWorkforce developmentPediatricsEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Children with complex developmental needs may require assistance from a developmental pediatric specialist to complete specialized assessments, treatments, and therapies. Despite reports of large waiting lists at many academic centres, there is no workforce information regarding developmental pediatric care in Canada. Prior surveys of the developmental pediatric workforce in the United States have suggested that the pipeline of new trainees completing sub-specialty residency in developmental pediatrics may not be sufficient to meet predicted needs. Objectives In an effort to capture demographic data to understand the current developmental pediatric workforce, we conducted a survey to determine: 1) the demographic profile of developmental pediatric professionals who comprise the current workforce and their career plans; 2) the challenges and trends needing to be considered for future resource planning; and 3) opportunities for innovative care provision within developmental pediatrics. Design/Methods The workforce subcommittee of the Developmental Pediatrics Specialty Committee of the Royal College of Physicians and Surgeons of Canada (RCPSC) drafted a 26-item questionnaire. This cross-sectional survey was pilot tested, and guided by a previous instrument used by the American Academy of Pediatrics. The study population included practicing developmental pediatricians in Canada, who were sent an email link from the RCPSC inviting them to respond. Data analysis was completed using descriptive statistics. Results A total of 145 participants completed the study (91% response rate). Forty-five percent of the responding developmental pediatricians have >20 years of experience. Within the next three to five years, 23% of the respondents plan to retire completely from practice. Trends influencing workforce planning were identified including the influence of government funding resources for specific neurodevelopmental disorders (32% of responses), requirements for translation services (70% of responses), and coordination issues with multi-disciplinary assessments (64% of responses). Top ranked priorities for innovative care provision in this specialty included further collaborations with community mental health agencies, capacity building in Autism Spectrum Disorder diagnosis, and an increased focus on care navigation efficiencies. Conclusion There are concerning trends present in the demographic distribution of developmental pediatricians given upcoming retirements and increasing service demands. Targeted advocacy to promote capacity building and recruitment to the specialty may be needed to ensure service needs continue to be met.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Incitatifs · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,998
Score d'incertitude au seuil0,192

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,006
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineIncitatifs
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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