Comparative assessment of early season soybean cultivars in organic and conventional production system for morphological and agronomic traits
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Organic production systems differ from the conventional system, especially because of the insect pest, weed, disease, and nutrient management. Therefore, there has been a focus on increasing performance stability in soybean [ Glycine max (L.) Merr.] cultivars specifically adapted for organic farms. The objective of this study was to conduct a comparative assessment of Maturity Group 0 soybean genotypes grown in both organic and conventional conditions for several traits important in the organic soybean production system, such as early season canopy development, root morphology, nodule production, and nutrient use efficiency. A soybean panel consisting of 33 cultivars was grown in four environments (two locations × two years) on an organic farm and conventional production system farm in Southern Ontario, Canada. Significant differences among genotypes were observed for root morphology and canopy development in the organic environment only. Early season canopy development, root length, nodule mass, and nutrient use efficiency were related to yield in both environments. In addition, yield rank correlations between genotypes in two locations were significant in 2014 ( r = .57) and 2015 ( r = .31), and some large crossover effects were observed in both tested years. The principal components analysis for these and other agronomic traits showed that resource acquisition traits such as canopy development, root length, and nodule mass were more closely related to yield in the organic system than nutrient use efficiency. Overall, the results of this study may be useful for soybean breeders interested in developing cultivars adapted to the organic production system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».