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Enregistrement W4307066818 · doi:10.1186/s12864-022-08939-1

Transcriptome and population structure of glassy-winged sharpshooters (Homalodisca vitripennis) with varying insecticide resistance in southern California

2022· article· en· W4307066818 sur OpenAlexfundno aff
Cassandra L. Ettinger, Frank J. Byrne, Inaiara de Souza Pacheco, Dylan J. Brown, Linda L. Walling, Peter W. Atkinson, Richard A. Redak, Jason Stajich

Notice bibliographique

RevueBMC Genomics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePhytoplasmas and Hemiptera pathogens
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Food and AgricultureCanadian Institute for Advanced ResearchUniversity of California, RiversideCalifornia Department of Food and AgricultureU.S. Department of Agriculture
Mots-clésBiologyTranscriptomePopulationGeneticsXylella fastidiosaGeneGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Homalodisca vitripennis Germar, the glassy-winged sharpshooter, is an invasive insect in California and a critical threat to agriculture through its transmission of the plant pathogen, Xylella fastidiosa. Quarantine, broad-spectrum insecticides, and biological control have been used for population management of H. vitripennis since its invasion and subsequent proliferation throughout California. Recently wide-spread neonicotinoid resistance has been detected in populations of H. vitripennis in the southern portions of California's Central Valley. In order to better understand potential mechanisms of H. vitripennis neonicotinoid resistance, we performed RNA sequencing on wild-caught insecticide-resistant and relatively susceptible sharpshooters to profile their transcriptome and population structure. RESULTS: We identified 81 differentially expressed genes with higher expression in resistant individuals. The significant largest differentially expressed candidate gene linked to resistance status was a cytochrome P450 gene with similarity to CYP6A9. Furthermore, we observed an over-enrichment of GO terms representing functions supportive of roles in resistance mechanisms (cytochrome P450s, M13 peptidases, and cuticle structural proteins). Finally, we saw no evidence of broad-scale population structure, perhaps due to H. vitripennis' relatively recent introduction to California or due to the relatively small geographic scale investigated here. CONCLUSIONS: In this work, we characterized the transcriptome of insecticide-resistant and susceptible H. vitripennis and identified candidate genes that may be involved in resistance mechanisms for this species. Future work should seek to build on the transcriptome profiling performed here to confirm the role of the identified genes, particularly the cytochrome P450, in resistance in H. vitripennis. We hope this work helps aid future population management strategies for this and other species with growing insecticide resistance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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