Effect of the fibre diameter polydispersity on the permeability of nonwoven filter media
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper studies the permeability values of air filter media obtained by 3‐D simulations using the GeoDict® code. 3‐D fibrous structures with different specific characteristics that can be encountered in air filtration (0.03 ≤ solid volume fraction [ α ] ≤ 0.25, monodisperse fibres [1 μm ≤ df ≤8 μm], or polydisperse fibres) were generated. For monodisperse fibres, the permeability values obtained were compared with various correlations identified in the literature. After confirming that Davies' or Jackson and James' relations allowed a good estimate of the permeability, it is shown that the modified Happel's correlation provides a better prediction. In the case of normal (standard deviation: σ ≤ 1.5) or lognormal fibre size distribution (geometric standard deviation: σ G ≤ 2), this modified Happel's correlation, in which the fibre diameter is replaced by an equivalent fibre diameter, leads to a relative deviation of less than ±8% and ±4% for lognormal and normal fibre distributions, respectively. The comparison with experimental permeability values obtained on real media provides quite encouraging results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».