Implementation of Lost & Found, An Intervention to Reengage Patients Out of HIV Care: A Convergent Explanatory Sequential Mixed-Methods Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Being out of HIV care (OOC) is associated with increased morbidity and mortality. We assessed implementation of Lost & Found, a clinic-based intervention to reengage OOC patients. OOC patients were identified using a nurse-validated, real-time OOC list within the electronic medical records (EMR) system. Nurses called OOC patients. Implementation occurred at the McGill University Health Centre from April 2018 to 2019. Results from questionnaires to nurses showed elevated scores for implementation outcomes throughout, but with lower, more variable scores during pre-implementation to month 3 [e.g., adoption subscales (scale: 1-5): range from pre-implementation to month 3, 3.7-4.9; thereafter, 4.2-4.9]. Qualitative results from focus groups with nurses were consistent with observed quantitative trends. Barriers concerning the EMR and nursing staff shortages explained reductions in fidelity. Strategies for overcoming barriers to implementation were crucial in early months of implementation. Intervention compatibility, information systems support, as well as nurses' team processes, knowledge, and skills facilitated implementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».