Severity of obstructive coronary artery stenosis after pre-eclampsia
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Women with a history of pre-eclampsia are at higher risk of premature coronary artery disease. Assessment of obstructive coronary artery stenosis by invasive coronary angiography has not been evaluated after pre-eclampsia. METHODS: A population-based cohort study was completed in Ontario, Canada, where there is universal healthcare and collection of angiographic data. Included were women with a live birth or stillbirth from 2002 to 2020, and without known heart disease. One birth was randomly selected per woman. The main exposure compared women with versus without pre-eclampsia. The primary outcome was angiographically established obstructive coronary artery stenosis, assessed starting 42 days after the index birth. Cause-specific hazard models accounting for competing risks generated HRs, adjusted for age, parity, income, rurality, diabetes, chronic hypertension, renal disease, substance use and dyslipidaemia. RESULTS: Among 42 252 women ever with pre-eclampsia and 1359 122 never with pre-eclampsia, mean age was 31.1 years and 30.6 years, respectively. After 9 years of follow-up, obstructive coronary artery stenosis occurred in 186 women with pre-eclampsia (4.53 per 10 000 person-years) versus 1237 women without pre-eclampsia (0.97 per 10 000 person-years)-an unadjusted HR 4.41 (95% CI 3.78 to 5.14) and adjusted HR 2.07 (95% CI 1.77 to 2.43). Relative to those with neither, the adjusted HR for coronary stenosis was highest in women with pre-eclampsia and preterm birth (3.11, 95% CI 2.51 to 3.87), or pre-eclampsia and stillbirth (2.80, 95% CI 1.05 to 7.47). CONCLUSIONS: Pre-eclampsia is associated with a greater risk of premature-onset obstructive coronary artery stenosis, especially when it is complicated by a preterm birth or a stillbirth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».