NBA: Ja Morant inspires Memphis Grizzlies win while Stephen Curry stars in Golden State Warriors loss
Notice bibliographique
Résumé
Ja Morant scored a game-high 49 points as the Memphis Grizzlies won 129-122 at the Houston Rockets on Friday.\n\nMemphis trailed by 16 in the second quarter before taking the lead in the third, during which Morant scored 19 points, making eight of his nine shots.\n\nHe added a game-high eight assists and blocked two shots in the fourth quarter as Houston kept things close.\n\nMeanwhile, defending champions Golden State Warriors had their first loss of the season against the Denver Nuggets.\n\nLast season's Most Valuable Player Nikola Jokic scored 26 points as part of a triple-double as Denver rebounded from their opening-game loss to beat the Warriors 128-123.\n\nNBA Finals MVP Stephen Curry put up a game-high 34 points for the Warriors, who beat the Nuggets in the first round of last season's Western Conference play-offs.\n\n Four key talking points as new NBA season begins\n Lakers continue losing start with defeat by Clippers\n\nKevin Durant hit a tiebreaking three-pointer with 56 seconds left as the Brooklyn Nets held on for a 109-105 win over the Toronto Raptors.\n\nThe Nets, who had a 22-point loss to the New Orleans Pelicans in their season opener, almost let the game slip as they led 100-88 with five minutes remaining.\n\nDurant finished with 27 points but Kyrie Irving led the Nets with 30 points and added seven assists.\n\nFriday's other games also saw Trae Young score 23 of his 25 points in the second half and finish with 13 assists to lift the Atlanta Hawks to a 108-98 win at home to the Orlando Magic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,261 | 0,091 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».