Contrasting sea ice conditions shape microbial food webs in Hudson Bay (Canadian Arctic)
Notice bibliographique
Résumé
The transition from ice-covered to open water is a recurring feature of the Arctic and sub-Arctic, but microbial diversity and cascading effects on the microbial food webs is poorly known. Here, we investigated microbial eukaryote, bacterial and archaeal communities in Hudson Bay (sub-Arctic, Canada) under sea-ice cover and open waters conditions. Co-occurrence networks revealed a <3 µm pico‒phytoplankton-based food web under the ice and a >3 µm nano‒microphytoplankton-based food web in the open waters. The ice-edge communities were characteristic of post-bloom conditions with high proportions of the picophytoplankton Micromonas and Bathycoccus. Nano‒ to micro‒phytoplankton and ice associated diatoms were detected throughout the water column, with the sympagic Melosira arctica exclusive to ice-covered central Hudson Bay and Thalassiosira in open northwestern Hudson Bay. Heterotrophic microbial eukaryotes and prokaryotes also differed by ice-state, suggesting a linkage between microbes at depth and surface phytoplankton bloom state. The findings suggest that a longer open water season may favor the establishment of a large phytoplankton-based food web at the subsurface chlorophyll maxima (SCM), increasing carbon export from pelagic diatoms to deeper waters and affect higher trophic levels in the deep Hudson Bay.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».