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Enregistrement W4307101105 · doi:10.14740/wjon1528

Giant Retroperitoneal Liposarcoma: Correlation Between Size and Risk for Recurrence

2022· review· en· W4307101105 sur OpenAlexvenueno aff
Rozan Marjiyeh-Awwad, Subhi Mansour, Safi Khuri

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Oncology · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSarcoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLiposarcomaMediastinumAsymptomaticRadiologyRetroperitoneal spacePathologySarcoma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Soft tissue sarcomas (STSs) are rare tumors that represent almost 1% of adult malignant tumors. The annual incidence rate for such tumors is 2 - 5/100,000 population. The most common type of STS in adults is liposarcoma, which represents 15-20% of adult STSs. It is of mesodermic origin derived from adipose tissues, and known as the most common primary malignant tumor of the retroperitoneum. Other sites of involvement include the extremities, trunk and to a lesser extent the pleural cavity, esophagus, mediastinum and others. Due to the potential large retroperitoneal space, retroperitoneal liposarcoma (RPL) is usually asymptomatic during the initial phase, developing symptoms at a late stage due to large mass compressing nearby retroperitoneal structures. The average diameter and weight of RPL during diagnosis is 20 - 25 cm and 15 - 20 kg, respectively. Several factors were labelled as risk factors for recurrence, such as histological type, tumor grade, age, resectability and tumor size. Controversy exists regarding the relationship between tumor size and recurrence rate, thus, tumor size as a risk factor for recurrence should be clarified. Although there is no consensus regarding the precise definition of giant RPL, it is defined by several literatures as an RPL of greater than 30 cm in diameter or with weight of more than 20 kg. The main purpose of this article is to review the current English literature regarding giant RPL and examine the relationship between tumor size and risk for recurrence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,987
Score d'incertitude au seuil0,779

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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