Implementation of Problem-based Learning in Reading among Primary School English Teachers in Neijiang City, Sichuan Province, China
Notice bibliographique
Résumé
Problem-based Learning (PBL) is a student-centered teaching method with teachers as facilitators. In order to promote the mastery and implementation of PBL by primary school English teachers, this study is conducted to determine the knowledge and implementation level of the PBL, and compare the knowledge and implementation level of the PBL between English major and non-English major teachers. A total of 150 English teachers from public primary schools in urban areas of Neijiang City, Sichuan Province, China was involved in the study. The instrument used was an online questionnaire. The result from descriptive statistics and T-test showed that the knowledge and implementation level of PBL among primary school English teachers is high. Besides, there is no significant difference between English major and non-English major primary school English teachers in knowledge and implementation level of PBL. It was found that English major background has no effect on teachers’ knowledge and implementation level of PBL in primary school English reading class. Overall, this study explored the implementation of PBL among primary school English teachers in reading and promoted teachers’ attention to PBL, improved teachers’ ability to apply PBL, enhanced the English reading ability of primary school students, and promoted the reform and development of teaching methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».