Territorial Development at the Crossroads of Attractiveness and Sustainability
Notice bibliographique
Résumé
An abundant literature in spatial planning, economic geography and regional science has focused on territorial attractiveness. However, most literature does not sufficiently integrate recent research challenges induced by sustainable development. The latter issue is likely to modify profoundly the locational determinants of economic activities and the mechanisms that explain the ability of territories to attract economic activities. Consequently, a novel approach articulating the necessity of integrating the concept of sustainable development and territorial attractiveness is pertinent. The purpose of this study is to show to what extent an evidence-based analysis of sustainable development goals affects the classification of countries according to their level of development and their potential to move to a higher ranking of their performance. On the basis of panel data on 52 countries, monitored over the last ten years, and through the explicit consideration of "proxy" variables of sustainability, attractiveness, and economic growth associated with measurable indicators, the paper seeks to assess the main basic trends, to develop a typology according to the main new strategic orientation, and to analyse rank order changes in different homogeneous groups of countries. The results confirm the idea of a general two-dimensional and dichotomic trend towards (or against) sustainability and attractiveness and employment prospects. Our study confirms the widening divide between countries in terms of their socio-economic and environmental policies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».