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Enregistrement W4307102831 · doi:10.1007/s10633-022-09903-w

Comparing the RETeval® portable ERG device with more traditional tabletop ERG systems in normal subjects and selected retinopathies

2022· article· en· W4307102831 sur OpenAlexafffund
Jia You, Allison Dorfman, Mathieu Gauvin, Dylan Vatcher, Robert C. Polomeno, J. M. Little, Pierre Lachapelle

Notice bibliographique

RevueDocumenta Ophthalmologica · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRetinal Development and Disorders
Établissements canadiensMcGill University Health CentreMcGill UniversityMontreal Children's Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMcGill University Health CentreMcGill UniversityInstitut de recherche, Centre universitaire de santé McGill
Mots-clésErgOptometryElectroretinographyOphthalmologyMedicineRetinalComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Purpose Our study aimed to determine if ISCEV standard-like ERGs recorded with the LKC RETeval® portable ERG unit compared to those obtained using the more traditional tabletop unit. Methods ERGs recorded from normal subjects and patients affected with retinal ON and OFF pathway anomalies were compared. Analysis included peak time and amplitude measurements as well as time–frequency domain analysis with the discrete wavelet transform of waveforms obtained with the two systems. Results Although both systems were similarly able to record reliable and highly reproducible ERG responses, there were major discrepancies in ERG responses between the portable and tabletop units, pointing toward a weaker stimulation of the retinal OFF pathway with the portable RETeval® unit. Conclusion The portable RETeval® unit appears to be able to record highly reproducible and diagnostically useful clinical ERGs, albeit with some significant differences in waveform composition compared to those obtained with more standard tabletop systems. Given the unknown origin of these waveform discrepancies, if left uncorrected, these differences could potentially lead to erroneous interpretation when used in the clinical context and/or compared to ERGs recorded using more traditional table top units. Clearly, more research is warranted before handheld devices, such as the RETeval®, can be homologated as a diagnostically sound ERG devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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