MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4307108182 · doi:10.1186/s41077-022-00232-1

Facing hierarchy: a qualitative study of residents’ experiences in an obstetrical simulation scenario

2022· article· en· W4307108182 sur OpenAlexafffund
Adam Garber, Glenn Posner, Taylor Roebotham, M. Dylan Bould, Taryn Taylor

Notice bibliographique

RevueAdvances in Simulation · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSimulation-Based Education in Healthcare
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreWestern UniversityChildren's Hospital of Eastern OntarioVictoria HospitalOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesUniversity of Ottawa
Mots-clésHealth services researchHierarchyQualitative researchMedicineNursingHealth administrationPublic healthSociologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Residents in surgical specialties face a steep hierarchy when managing medical crises. Hierarchy can negatively impact patient safety when team members are reluctant to speak up. Yet, simulation has scarcely been previously utilized to qualitatively explore the way residents in surgical specialities navigate this challenge. The study aimed to explore the experiences of residents in one surgical specialty, obstetrics and gynecology (Ob/Gyn), when challenging hierarchy, with the goal of informing future interventions to optimize resident learning and patient safety. METHODS: Eight 3rd- and 4th-year Ob/Gyn residents participated in a simulation scenario in which their supervising physician made an erroneous medical decision that jeopardized the wellbeing of the labouring mother and her foetus. Residents participated in 30-45 min semi-structured interviews that explored their approach to managing this scenario. Transcribed interviews were analysed using qualitative thematic inquiry by three research team members, finalizing the identified themes once consensus was reached. RESULTS: Study results show that the simulated scenario did create an experience of hierarchy that challenged residents. In response, residents adopted three distinct communication strategies while confronting hierarchy: (1) messaging - a mere reporting of existing clinical information; (2) interpretive - a deliberate construction of clinical facts aimed at swaying supervising physician's clinical decision; and (3) advocative - a readiness to confront the staff physician's clinical decision. Furthermore, residents utilized coping mechanisms to mitigate challenges related to confronting hierarchy, namely deflecting responsibility, diminishing urgency, and drafting allies. Both these communication strategies and coping mechanisms shaped their practice when challenging hierarchy to preserve patient safety. CONCLUSIONS: Understanding the complex processes in which residents engage when confronting hierarchy can serve to inform the development and study of curricular innovations. Informed by these processes, we must move beyond solely teaching residents to speak up and consider a broader curriculum that targets not only residents but also faculty physicians and the learning environment within the organization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,008
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,500
Écart entre enseignants0,404 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAdvances in SimulationMême sujetSimulation-Based Education in HealthcareTravaux en français237 207