Beyond “Doing Better”: Ordinal Rating Scales to Monitor Behavioural Indicators of Well-Being in Cats
Notice bibliographique
Résumé
Safeguarding the well-being of cats is essential to the mission of any responsible animal shelter. Environmental enrichment and behaviour modification are often key to this goal. Measuring response to these interventions is essential to ensure strategies are successful. There are often many staff and volunteers involved in these efforts, and a lack of standardised language can make monitoring progress difficult. Ordinal rating scales of key behaviours can be a useful way to summarise observations and ensure that common language is used. However, it is crucial that these scales have good interobserver agreement and reliability, so operational definitions and training systems are important. This paper presents a method for evaluating four different expressions of cat welfare on a 0-5 scale: modified Fear, Anxiety, and Stress score; Response to Petting score; Participation in Play score; and Food Intake Summary score. All scales showed almost perfect average interobserver agreement (linear weighted κ) and excellent average interobserver reliability (interclass correlation coefficient). These scales may prove useful to other shelters, or any other environment where evaluating response to interventions is important to the welfare of cats, such as research facilities or home environments. The exceptional interobserver agreement and reliability of this study compared with some others highlights the importance of standardised training programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».