Notice bibliographique
Résumé
To cite this article: Dr Ingrid Harrington. (2022). Message from the Editor-in-Chief. International Journal of Higher Education, 11(5), p0-1. https://doi.org/10.5430/ijhe.v11n5p0 doi:10.5430/ijhe.v11n5p0 URL: https://doi.org/10.5430/ijhe.v11n5p0 We continue to be confronted by ongoing global challenges that require educators and students to conform to learning that requires greater patience, application, flexibility, and a willingness to learn differently. It would appear that no corner of the globe is exempt from the implications to their daily life of the actions and relationships between countries. Years on, the full ramifications of the COVID-19 pandemic are still evident in the practices and policies of tertiary educators, as evidenced by the many articles that continue to discuss their experiences. What has remained a constant for higher education educators is their duty to ensure that they provide opportunities for their students to develop and experience a sense of belonging, community, and ‘place’ in the virtual classroom. Another challenge is ensuring that the design of educational offerings taps into and nurtures the development of student learning styles and approaches to learning, that can lead to a successful, meaningful, productive and enjoyable student learning experience.The IJHE is proud to provide an avenue for researchers to share their findings to enhance the overall student experience. We are proud to present this issue with 16 contributions from Thailand, South Africa, Israel, Australia, Malaysia, Canada, the USA, Switzerland, Oman, Korea and China. This issue has a strong focus on improving the academic delivery and access of information to students in higher education. Research on information and communication technology deficits and innovations, assessment techniques, balancing home, study and employment, and leadership, will provide interesting and informative reading for all.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».