Impact of “Long Covid” on Children: Global and Hong Kong Perspectives
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The coronavirus disease (COVID-19) pandemic spares no nation or city, and the virus is responsible for the escalating incidence and mortality worldwide. OBJECTIVE: This article reviews the impact of "Long Covid" on Children. METHODS: A PubMed search was conducted in December 2021 in Clinical Queries using the key terms "COVID-19" OR "long COVID". The search was restricted to children and adolescent aged < 18 years and English literature. RESULTS: Many large-scale studies have provided strong scientific evidence as to the detrimental and irreversible sequelae of COVID-19 on the health, psychology, and development of affected children. Many insights into managing this disease can be obtained from comparing the management of influenza. COVID-19 is generally a mild respiratory disease in children. Several syndromes, such as multisystem inflammatory syndrome in children (MIS-C) and COVID toe, are probably not specific to SARS-CoV-2. "Long COVID", or the long-term effects of SARS-CoV-2 infection, or the prolonged isolation and containment strategies on education and psychosocial influences on children associated with the pandemic, are significant. CONCLUSION: Healthcare providers must be aware of the potential effects of quarantine on children's mental health. More importantly, healthcare providers must appreciate the importance of the decisions and actions made by governments, non-governmental organizations, the community, schools, and parents in reducing the possible effects of this situation. Multifaceted age-specific and developmentally appropriate strategies must be adopted by healthcare authorities to lessen the negative impact of quarantine on the psychological well-being of children.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle