American College of Rheumatology/<scp>EULAR</scp> Remission Criteria for Rheumatoid Arthritis: 2022 Revision
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: In 2011, the American College of Rheumatology (ACR) and EULAR endorsed provisional criteria for remission in rheumatoid arthritis (RA), both Boolean- and index-based. Based on recent studies indicating that a higher threshold for the patient global assessment (PtGA) may improve agreement between the 2 sets of criteria, our goals were to externally validate a revision of the Boolean remission criteria using a higher PtGA threshold and to validate the provisionally endorsed index-based criteria. METHODS: We used data from 4 randomized trials comparing biologic disease-modifying antirheumatic drugs to methotrexate or placebo. We tested the higher proposed PtGA threshold of 2 cm (Boolean2.0) (range 0-10 cm) compared to the original threshold of 1 cm (Boolean1.0). We analyzed agreement between the Boolean- and index-based criteria (Simplified Disease Activity Index [SDAI] and Clinical Disease Activity Index [CDAI]) for remission and examined how well each remission definition predicted later good physical function (Health Assessment Questionnaire [HAQ] score ≤0.5) and radiographic nonprogression. RESULTS: Data from 2,048 trial participants, 1,101 with early RA and 947 with established RA, were included. The proportion of patients with disease in remission at 6 months after treatment initiation increased when using Boolean2.0 compared to Boolean1.0, from 14.8% to 20.6% in early RA and 4.2% to 6.0% in established RA. Agreement between Boolean2.0 and the SDAI or CDAI remission criteria was better than for Boolean1.0, particularly in early disease. Boolean2.0, SDAI, and CDAI remission criteria had similar positive likelihood ratios (LRs) to predict radiographic nonprogression and a HAQ score of ≤0.5 (positive LR 3.8-4.3). The omission of PtGA (BooleanX) worsened the prediction of good functional outcomes. CONCLUSION: Using the Boolean 2.0 criteria classifies more patients as achieving remission and increases the agreement with index-based remission criteria without jeopardizing predictive value for radiographic or functional outcomes. This revised Boolean definition and the previously provisionally endorsed index-based criteria were endorsed by ACR and EULAR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».