A Novel Radiographic and Clinical Assessment Scoring Tool for Seizure Risk Stratification in the Acute Phase of Cerebral Venous Sinus Thrombosis: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Nearly 40% of cerebral venous sinus thrombosis (CVST) cases experience a seizure. A plethora of problems may arise from seizures. Many of these are well recognized in literature as well as in clinical practice. These include the risk for acute respiratory failure, acute renal injury, demand ischemia of myocardium, aspiration pneumonia, and a variety of musculoskeletal injury. Given the lack of a validated tool to predict seizure in the acute phase of CVST, the use of prophylactic anti-epileptic drugs (AEDs) is controversial. A systematic review and meta-analysis of observational studies was conducted to identify risk factors to construct a clinical prediction tool for seizure in acute CVST. Methods: Systematic review was performed according to Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines. Observational studies that investigated the risk factors for seizure in acute CVST were retrieved from MEDLINE, EBSCO, Web of Science, and Pro-Quest. The summary odds ratios (ORs) were calculated from the pool of data under the random effects model. A point value of 1, 2, or 3 was assigned to each risk factor based on their β-coefficient in the predictive model. Discriminative ability of this model was evaluated on the receiver operating characteristic curve. Results: Initial literature search revealed 1,046 articles discussing seizure as a complication of acute CVST. Through a robust systematic review process with two independent reviewers, 14 studies fully meeting the inclusion criteria were selected. Data elements extracted from the studies were analyzed and re-synthesized. Anatomical involvement of frontal lobe (OR: 4.85; 95% confidence interval (CI): 3.52 - 6.68), parietal lobe (OR: 2.52, 95% CI: 1.41 - 4.52), cortical vein thrombosis (OR: 3.16, 95% CI: 2.18 - 4.58), hemorrhagic venous ischemia (OR: 3.85; 95% CI: 3.20 - 4.64), and clinical presentation of motor deficit (OR: 3.07; 95% CI: 2.66 - 3.55) or confusion (OR: 2.15; 95% CI: 1.57 - 2.94) showed a strong association with increased risk for seizure in the setting of acute CVST. We developed a novel Radiographic and Clinical Assessment (RC) scoring system, consisting of the significant six risk factors. RC score yielded a calculated area under the curve of 0.89, with probabilities for seizure ranging from 40% with a score of 0 to 92% for score of 6. Conclusions: RC scoring tool can be used to stratify the seizure risk based on radiographic findings and the clinical presentation in the acute phase of CVST. This predictive tool may be helpful in identifying patients whose seizure risk is high and can potentially further be used as a clinical decision support tool for prophylactic AED treatment. J Neurol Res. 2022;12(3):114-120 doi: https://doi.org/10.14740/jnr731
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».