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Enregistrement W4307134401 · doi:10.14740/jnr726

Conservative Management for an Infratentorial Pial Arteriovenous Fistula in an Elderly Patient: A Case Report

2022· article· en· W4307134401 sur OpenAlexvenueno aff
Paula Eboli, Daniel Chang, Robin Babadjouni

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurology Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVascular Malformations Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMagnetic resonance imagingDigital subtraction angiographyRadiologyNatural historyConservative managementVertigoArteriovenous malformationAngiographyArteriovenous fistulaEmbolizationMagnetic resonance angiographyLesionSurgeryComputed tomography angiographyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pial arteriovenous fistulas (pAVFs) are rare vascular malformations requiring intervention in neonates and infants, but the natural course in the elderly population remains unclear. We describe the case of a 78-year-old man with transient symptoms of vertigo and diplopia. Workup including magnetic resonance imaging (MRI) and computed tomography angiography (CTA) demonstrated no acute infarct or hemorrhage to explain the symptoms, but a vascular lesion was noted in the right cerebellum. Digital subtraction angiography confirmed the diagnosis of a pAVF. After review of the literature and discussion with the patient, conservative monitoring with serial imaging was elected. The patient was followed up with repeat CTA which demonstrated stable findings, and the patient remained at his neurologic baseline on long-term follow-up. pAVFs are often symptomatic lesions when found in neonates and infants, necessitating intervention. The findings of these lesions in the elderly (> 70 years of age) are exceedingly rare in the literature and may follow a benign natural course. Without direct evidence of associated symptoms or pathologic findings, conservative management with serial imaging may be a reasonable option for incidentally found pAVFs. J Neurol Res. 2022;12(3):128-131 doi: https://doi.org/10.14740/jnr726

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,324
Score d'incertitude au seuil0,292

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,114
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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