Cognitive Behavioural Therapy to Optimize Post-Operative Fracture Recovery (COPE): protocol for a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
IMPORTANCE: Chronic, non-cancer pain affects approximately 20-30% of the population in North America, Europe, and Australia, with surgery and trauma frequently cited as inciting events. Prospective studies of fracture patients have demonstrated an association between somatic pre-occupation, poor coping, and low recovery expectations following surgery with persistent pain, functional limitations, and lower rates of return to work. Psychological interventions, such as cognitive behavioural therapy (CBT), that are designed to modify unhelpful beliefs and behaviours have the potential to reduce persistent post-surgical pain and its associated effects among trauma patients. OBJECTIVE: To determine whether online CBT, versus usual care, reduces the prevalence of moderate to severe persistent post-surgical pain among participants with an open or closed fracture of the appendicular skeleton. DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: The Cognitive Behavioural Therapy to Optimize Post-Operative Fracture Recovery (COPE) protocol will be followed to conduct a multi-centre randomized controlled trial. Participants undergoing surgical repair of a long bone fracture will be randomized to receive either (1) online CBT modules with asynchronous therapist feedback or (2) usual care. The primary outcome will be the prevalence of moderate to severe persistent post-surgical pain over 12 months post-fracture. Secondary outcomes include the Short Form-36 Physical and Mental Component Summary scores, return to function, pain severity and pain interference over 12 months post-fracture, and the proportion of patients prescribed opioid class medications (and average dose) at 6 and 12 months post-fracture. The COPE trial will enroll 1000 participants with open and closed fractures of the appendicular skeleton from approximately 10 hospitals in North America. DISCUSSION: If CBT is effective in improving outcomes among patients with traumatic fractures, our findings will promote a new model of care that incorporates psychological barriers to recovery. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov Identifier: NCT04274530. Registered on 14 February 2020.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,008 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,111 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».