Vitamin D enhances type I IFN signaling in COVID-19 patients
Notice bibliographique
Résumé
The ability of Vitamin D (VitD) to modulate antiviral responses through induction of antimicrobial peptide is well established. However, the effect of VitD on host responses to SARS-CoV-2 is not well investigated. We here report the ability of VitD to enhance host IFN-alpha/beta (a/β) signaling both in vitro and among severe COVID-19 patients treated with VitD. Blood and saliva specimens were obtained from severe COVID-19 patients treated (43 patients), or not (37 patients), with vitD, during their stay in intensive care unit. Patients were followed up to 29 days following admission, and patient survival outcomes were collected. Higher activity levels of RIG-1/MDA-5 and JAK-STAT signaling pathways were observed with significantly higher gene and protein levels of antiviral interferon stimulating genes (ISGs) such as MX-1 and ISG-15; both in vitro, following treatment of PBMCs with vitD, and in whole blood and saliva specimens of VitD treated patients. Moreover, VitD treated patients had lower risk of all-cause mortality by day 29 compared to untreated patients (adjusted hazard ratio, 0.37, 95% confidence interval of 0.14-0.94; P = 0.038). The herein uncovered regulatory role of VitD on type I IFNs suggests the importance of insuring a normal level of VitD for the prevention and probably treatment of SARS-CoV-2 infection. Additional mechanistic studies, however, are needed to fully elucidate the antiviral effects of VitD particularly in the setting of COVID-19 infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».