End‐Member Mixing Analysis as a Tool for the Detection of Major Storms in Lake Sediment Records
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Major Tropical Cyclone (TC) events cause extensive damage in coastal regions of the western North Atlantic Basin. The short instrumental record leaves significant gaps in understanding long‐term trends in TC recurrence and intensity, creating uncertainty about future storm trends. Analysis of an ∼520‐year core record from Harvey Lake, located >80 km from the Atlantic coast in southwestern New Brunswick, Canada was carried out using: (a) end‐member mixing analysis (EMMA) of lake sediment grain size data to identify storm‐linked sedimentological processes; and (2) ITRAX X‐ray fluorescence (XRF) derived element/ratios (Fe, Ti, Ca/Sr, Zr/Rb, K/Rb, and Br + Cl/Al) associated with precipitation, weathering, catchment runoff, and air masses. Three derived end members were correlated to heavy rainfall events (EM01), spring freshet (EM02), and TCs (EM03). CONISS analysis of the EMMA and XRF core data resulted in recognition of four unique climatic zones distinguished by distinct distributions of TC and rainfall/weathering/runoff/and air masses. Numerous, major (EM01) rainfall events and (EM03) TC events characterized the basal core record during the early Little Ice Age (LIAa; Zone 1) phase, terminating at ∼1645. A near cessation of heavy rainfall and TC events differentiated the subsequent colder LIAb (∼1645–1825; Zone 2) and subsequent Little Ice Age Transition (∼1825–1895; Zone 3). A resurgence of major rainfall and TC events occurred during recovery from the LIA starting in ∼1895 (Zone 4). EMMA provides a robust tool for recognition of TC and major rainfall events, and greatly expands the potential for paleo‐storm activity research well inland from coastal regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».