Interdigital <scp>MnO<sub>2</sub></scp>/<scp>PEDOT</scp> Alternating Stacked Microelectrodes for <scp>High‐Performance On‐Chip</scp> Microsupercapacitor and Humidity Sensing
Notice bibliographique
Résumé
For microelectronic devices, the on‐chip microsupercapacitors with facile construction and high performance, are attracting researchers' prior consideration due to their high compatibility with modern microsystems. Herein, we proposed interchanging interdigital Au‐/MnO 2 /polyethylene dioxythiophene stacked microsupercapacitor based on a microfabrication process followed by successive electrochemical deposition. The stacked configuration of two pseudocapacitive active microelectrodes meritoriously leads to an enhanced contact area between MnO 2 and the conductive and electroactive layer of polyethylene dioxythiophene, hence providing excellent electron transport and diffusion pathways of electrolyte ions, resulting in increased pseudocapacitance of MnO 2 and polyethylene dioxythiophene. The stacked quasi‐solid‐state microsupercapacitors delivered the maximum specific capacitance of 43 mF cm −2 (211.9 F cm −3 ), an energy density of 3.8 μWh cm −2 (at a voltage window of 0.8 V) and 5.1 μWh cm −2 (at a voltage window of 1.0 V) with excellent rate capability (96.6% at 2 mA cm −2 ) and cycling performance of 85.3% retention of initial capacitance after 10 000 consecutive cycles at a current density of 5 mA cm −2 , higher than those of ever reported polyethylene dioxythiophene and MnO 2 ‐based planar microsupercapacitors. Benefiting from the favorable morphology, bilayer microsupercapacitor is utilized as a flexible humidity sensor with a response/relaxation time superior to those of some commercially available integrated microsensors. This strategy will be of significance in developing high‐performance on‐chip integrated microsupercapacitors/microsensors at low cost and environment‐friendly routes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».