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Enregistrement W4307159552 · doi:10.1002/eem2.12546

Interdigital <scp>MnO<sub>2</sub></scp>/<scp>PEDOT</scp> Alternating Stacked Microelectrodes for <scp>High‐Performance On‐Chip</scp> Microsupercapacitor and Humidity Sensing

2022· article· en· W4307159552 sur OpenAlexaff
Muhammad Tahir, Lihong Li, Liang He, Zhongyuan Xiang, Zeyu Ma, Waqas Ali Haider, Xiaoqiao Liao, Yanlin Song

Notice bibliographique

RevueEnergy & environment materials · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSupercapacitor Materials and Fabrication
Établissements canadiensConcordia UniversityA&L Canada Laboratories (Canada)
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaNatural Science Foundation of Beijing MunicipalityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMaterials scienceCapacitancePseudocapacitanceMicroelectrodePolyethyleneMicroelectronicsElectrodeNanotechnologyOptoelectronicsChemical engineeringSupercapacitorComposite materialChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For microelectronic devices, the on‐chip microsupercapacitors with facile construction and high performance, are attracting researchers' prior consideration due to their high compatibility with modern microsystems. Herein, we proposed interchanging interdigital Au‐/MnO2/polyethylene dioxythiophene stacked microsupercapacitor based on a microfabrication process followed by successive electrochemical deposition. The stacked configuration of two pseudocapacitive active microelectrodes meritoriously leads to an enhanced contact area between MnO2 and the conductive and electroactive layer of polyethylene dioxythiophene, hence providing excellent electron transport and diffusion pathways of electrolyte ions, resulting in increased pseudocapacitance of MnO2 and polyethylene dioxythiophene. The stacked quasi‐solid‐state microsupercapacitors delivered the maximum specific capacitance of 43 mF cm−2 (211.9 F cm−3), an energy density of 3.8 μWh cm−2 (at a voltage window of 0.8 V) and 5.1 μWh cm−2 (at a voltage window of 1.0 V) with excellent rate capability (96.6% at 2 mA cm−2) and cycling performance of 85.3% retention of initial capacitance after 10 000 consecutive cycles at a current density of 5 mA cm−2, higher than those of ever reported polyethylene dioxythiophene and MnO2‐based planar microsupercapacitors. Benefiting from the favorable morphology, bilayer microsupercapacitor is utilized as a flexible humidity sensor with a response/relaxation time superior to those of some commercially available integrated microsensors. This strategy will be of significance in developing high‐performance on‐chip integrated microsupercapacitors/microsensors at low cost and environment‐friendly routes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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