Engineered bacterial host for genetic encoding of physiologically stable protein nitration
Notice bibliographique
Résumé
Across scales, many biological phenomena, such as protein folding or bioadhesion and cohesion, rely on synergistic effects of different amino acid side chains at multiple positions in the protein sequence. These are often fine-tuned by post-translational modifications that introduce additional chemical properties. Several PTMs can now be genetically encoded and precisely installed at single and multiple sites by genetic code expansion. Protein nitration is a PTM of particular interest because it has been associated with several diseases. However, even when these nitro groups are directly incorporated into proteins, they are often physiologically reduced during or shortly after protein production. We have solved this problem by using an engineered Escherichia coli host strain. Six genes that are associated with nitroreductase activity were removed from the genome in a simple and robust manner. The result is a bacterial expression host that can stably produce proteins and peptides containing nitro groups, especially when these are amenable to modification. To demonstrate the applicability of this strain, we used this host for several applications. One of these was the multisite incorporation of a photocaged 3,4-dihydroxyphenylalanine derivative into Elastin-Like Polypeptides. For this non-canonical amino acid and several other photocaged ncAAs, the nitro group is critical for photocleavability. Accordingly, our approach also enhances the production of biomolecules containing photocaged tyrosine in the form of ortho-nitrobenzyl-tyrosine. We envision our engineered host as an efficient tool for the production of custom designed proteins, peptides or biomaterials for various applications ranging from research in cell biology to large-scale production in biotechnology.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».