Using art to understand emerging French as a Second Language teacher identities
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we describe the ways in which our post-structural positioning towards language, learning and knowledge informed how we developed our arts-based research collection tools. The tools were first designed using a holistic and iterative process as means for French as a second language (FSL) teacher candidates in a Teacher Education preparation course to express themselves as plurilingual language educators and reflect on their practice. After the course was complete, students were invited to participate in three life-story interviews (Atkinson, 2007) to review, explore and explain their artistic creations and how these informed the personal and professional development as FSL teachers in becoming. In the following paper, we describe our conceptual framework, our ontological, epistemological and axiological positionings as arts based researchers, and how these have informed the tools we work with and how we work with participants in our research. After describing the tools, we provide concrete examples of the unique insights afforded into the participants' sense-making processes throughout the research project, such as accessing different types of knowledge, accessing different discourses that teachers engage with in the profession, identifying tensions and contradictions in teachers’ beliefs systems, and deconstructing and reconstructing teacher’s belief systems. Ultimately, arts-based research approaches allow for engaging with the complexity and nuance in teacher identity to promote identity/professional development, and for developing socio-emotional links to their sense of self throughout the research process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,029 |
| Communication savante | 0,017 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».