Notice bibliographique
Résumé
Nina Bunjevac’s graphic memoir, Fatherland (2014), tells the story of her father, Peter Bunjevac, who died when she was a year old while preparing a bomb to attack the Yugoslavian Consulate in Toronto as part of his activities as a member of the Serbian terrorist group ‘Freedom for the Serbian Fatherland’. This man is depicted as a distant, elusive father, through an account that is marked by gaps and aporias, and which is based on historical and newspaper accounts, portrait photographs, and testimonies told primarily by Nina’s mother and maternal grandmother. In this article, I take Fatherland as a case study to explore the perpetrator portrayals that are enabled by the comics form. I investigate how the figure of the perpetrator becomes structured through the perspective of a daughter who did not know him, and I demonstrate that the technique of braiding, bird-related imagery, and visual as well as textual circles become instrumental in foregrounding inter-generational traumatic bonds that seem to have triggered abusive and violent behaviours. Furthermore, I argue that the narrative’s oscillation between the macro-level of the nation and the micro-level of the family, on the one hand, and between public and private histories, on the other, enriches and complicates the graphic display of this otherwise elusive, ‘monstrous’ perpetrator. In so doing, I showcase the value of graphic perpetrator narratives in facilitating more nuanced understandings of the figure of the terrorist, particularly in the post-09/11 context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».