SMART Management of Sustainable Development of the Region in the Context of Globalization
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The main purpose of the study is to determine the main stages of SMART management of sustainable development of the region for the countries of Eastern Europe in the context of globalization. The issue of implementing a SMART management system today is relevant and critical for the further optimal functioning of the regional management system. The process of implementing SMART management itself is complex and complex, given this, there is a real need to find new methods for systematizing this process in the regional management system. The methodology involves the application of the method of graphic representation of the functional achievement of the goal. This methodology allows you to depict the main stages of achieving the goals in the beat way. Based on the results of the study, we have formed a graphically step-by-step model of effective SMART management of sustainable development of the region for the countries of Eastern Europe under the influence of globalization. As a result of the formation of this model, we have algorithmized and systematized the process of implementing SMART management of sustainable development of the region for the countries of Eastern Europe in the context of globalization. The use of this model will facilitate the adaptation of regional governance systems to a qualitatively new type of management. The study has limitations and concerns limited access to the socio-economic and sustainable development of the regions. We have taken only the regions of Eastern Europe as an example, but in the future we should expand our graphically step-by-step model of effective SMART management of sustainable development of the region for the countries of Eastern Europe under the influence of globalization for the regions of the whole world.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle