Notice bibliographique
Résumé
In this article I explore the Khadr family through shifting Canadian news media representations and the CBC’s documentaries, “Al Qaeda’s Family” and “Out of the Shadows.” Omar Khadr and his parents, Maha Elsamnah and Ahmed Khadr, came to be framed as a “bad” Muslim family as a result of supposed failed (Muslim) parenting. I interrogate how media attach Omar Khadr’s acts of violence to orientalist images of the violent (terrorist) Muslim family, and framed Elsamnah and Ahmed Khadr as foreign and un-Canadian parents, unable and unwilling to socialize their children within the Canadian state order. When Omar Khadr was released from prison, it was only under the guidance of his white lawyer, Dennis Edney, that he could be rehabilitated and brought back into Canadian society in Canadian news media framings. In order for Khadr to be portrayed as worthy of reentering Canada, images of him practicing his religion, wearing non-Western clothing, and even speaking Arabic were subdued. It is within the images of Khadr in the Edney home, severing his relationship with his family, that the Canadian public could be reassured that Khadr would be able to reinvent himself as a Canadian citizen, a child soldier, rather than a Muslim terrorist.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,050 | 0,021 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».