MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4307168930 · doi:10.1161/svin.122.000346

Importance of First Pass Reperfusion in Endovascular Stroke Care ‐ Insights From Thrombectomy and Aneurysm Registry (STAR)

2022· article· en· W4307168930 sur OpenAlexaboutno aff
Ilko Maier, Eyad Almallouhi, Marios‐Nikos Psychogios, Jan Liman, Sami Al Kasab, Ali Alawieh, Reda Chalhoub, Stacey Q Wolfe, Adam S Arthur, Amir Shaban, Travis M. Dumont, Peter Kan, Joon‐Tae Kim, Reade De Leacy, Joshua W. Osbun, Ansaar Rai, Pascal Jabbour, Brian M. Howard, Min S. Park, Robert M. Starke, Roberto Crosa, Justin Mascitelli, Michael R. Levitt, Adam Polifka, Walter Casagrande, Shinichi Yoshimura, Charles Matouk, Richard Williamson, Benjamin Gory, Maxim Mokin, Isabel Fragata, Daniele Romano, Shakeel Chowdry, Mark Moss, Alejandro M Spiotta, Daniel Behme

Notice bibliographique

RevueStroke Vascular and Interventional Neurology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStroke (engine)OcclusionAtrial fibrillationCardiologyAneurysmInternal medicineSurgeryInternal carotid artery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Mechanical thrombectomy has become the first‐line treatment strategy for patients with large‐vessel occlusion strokes. Often >1 thrombectomy maneuver is necessary to achieve reperfusion. A first‐pass (FP) effect with improved functional outcomes after mechanical thrombectomy has been described. Aim of the present study is to investigate the FP effect in a large, international, multicenter stroke database. Methods Patients who underwent mechanical thrombectomy for large‐vessel occlusion stroke in the anterior cerebral circulation between January 2014 and January 2021 and achieved complete reperfusion were identified from the STAR (Stroke Thrombectomy and Aneurysm Registry). We compared functional outcomes of patients with FP (defined as modified treatment in cerebral ischemia score 3 after a single thrombectomy maneuver) versus multiple‐pass complete reperfusion (defined as modified treatment in cerebral ischemia 3 after ≥1 thrombectomy maneuver). Results A total of 1481 patients with anterior circulation large‐vessel occlusion stroke and successful recanalization were included in the analysis. FP complete recanalization was achieved in 778 patients versus 703 patients with multiple‐pass complete reperfusion. Patients with FP complete recanalization had higher Alberta Stroke Programme Early CT [Computed Tomography] Score at baseline (9 [7–10] versus 8 [7–10]; P =0.002), were less likely to be men (47% versus 51%; P =0.078) and to have intracranial internal carotid artery occlusions (14% versus 27%), as well as more likely to have M1/M2 occlusions (86% versus 73%; P <0.001), diabetes (28% versus 24%; P =0.076), and atrial fibrillation (37% versus 32%; P =0.064). FP complete recanalization (odds ratio [OR], 1.49; P =0.026), lower age (OR, 0.966; P <0.010), lower prestroke modified Rankin scale score (OR, 0.601; P <0.001), diabetes (OR, 0.612; P =0.014), and higher Alberta Stroke Programme Early CT Score (OR, 1.183; P <0.001) were independent predictors of favorable functional outcome (defined as modified Rankin scale score ≤2). In a subgroup analysis, the effect of FP complete reperfusion on favorable outcome was only detectable in patients with M1 occlusions (OR, 1.667; P =0.045). Predictors for FP reperfusion success were lower National Institutes of Health Stroke Scale score at baseline (OR, 0.980; P =0.020) and M1 occlusions (OR, 1.990; P <0.001). Conclusions This analysis of a large, multicenter stroke database confirms the importance of FP reperfusion in endovascular stroke care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,870

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueStroke Vascular and Interventional NeurologyMême sujetAcute Ischemic Stroke ManagementTravaux en français237 207