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Enregistrement W4307169235 · doi:10.1111/1365-2745.14023

Higher‐latitude spring‐flowering herbs advance their phenology more than trees with warming temperatures

2022· article· en· W4307169235 sur OpenAlexafffund
Evelyn F. Alecrim, Risa D. Sargent, Jessica R. K. Forrest

Notice bibliographique

RevueJournal of Ecology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRemote Sensing in Agriculture
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOntario Ministry of Research, Innovation and Science
Mots-clésUnderstoryPhenologyCanopyGlobal warmingLatitudeGrowing seasonClimate changeSpring (device)BiologyEnvironmental scienceAgronomyGeographyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The phenologies of co‐occurring trees and spring‐blooming understory herbs in northeastern North American hardwood forests appear to be regulated by different environmental drivers – air temperature and soil temperature/snowpack, respectively. Accordingly, it has been hypothesized that climate change–driven asymmetry in the advancement of canopy leaf‐out relative to the timing of understory growth could reduce photosynthetic rates and reproductive success of understory herbs through greater early‐season shading. To determine whether trees and spring‐flowering forest herbs are advancing their phenologies at different rates with respect to increasing global temperatures, we examined the phenological responses to warming of 10 species of trees and 11 species of spring‐flowering forest herbs (8045 observations from 965 sites) in northeastern North America using 13 years of data collected by citizen scientists under the auspices of the USA‐National Phenology Network. Contrary to expectation, the degree of advancement of leaf‐out as a function of temperature was greater in spring‐flowering forest herbs than in trees, with a mean response rate of −4.9 days/°C (95% BCI [−5.2, −4.6]) for spring‐flowering forest herbs vs. −3.3 days/°C (95% BCI [−3.5, −3.1]) for trees. However, the response to temperature was not consistent across the latitudinal range, with spring‐flowering forest herbs responding more strongly to warming than trees at middle (40–44°N) and higher (45–48°N) latitudes but not at lower latitudes (35–39°N). Synthesis . In contrast to previous suggestions, our study shows spring‐flowering forest herbs advancing their phenology at a higher rate than trees with respect to warming through most of the latitudinal range investigated, which could translate into a longer growing season and increased carbon uptake for spring‐flowering forest herbs as spring temperatures rise.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,571
Score d'incertitude au seuil0,785

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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