Correcting for small-displacement interlopers in BAO analyses
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Due to the low resolution of slitless spectroscopy, future surveys including those made possible by the Roman and Euclid space telescopes will be prone to line mis-identification, leading to interloper galaxies at the wrong redshifts in the large-scale structure catalogues. The most pernicious of these have a small displacement between true and false redshift such that the interloper positions are correlated with the target galaxies. We consider how to correct for such contaminants, focusing on Hβ interlopers in [Oiii] catalogues as will be observed by Roman, which are misplaced by Δd = 97 h -1 Mpc at redshift z = 1. Because this displacement is close to the BAO scale, the peak in the interloper-target galaxy cross-correlation function at the displacement scale can change the shape of the BAO peak in the auto-correlation of the contaminated catalogue, and lead to incorrect cosmological measurements if not accounted for properly. We consider how to build a model for the monopole and quadrupole moments of the contaminated correlation function, including an additional free parameter for the fraction of interlopers. The key input to this model is the cross-correlation between the population of galaxies forming the interlopers and the main target sample. It will be important to either estimate this using calibration data or to use the contaminated small-scale auto-correlation function to model it, which may be possible if a number of requirements about the galaxy populations are met. We find that this method is successful in measuring the BAO dilation parameters without significant degradation in accuracy, provided the cross-correlation function is accurately known.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».