Pre-Existing HSV-1 Immunity Enhances Anticancer Efficacy of a Novel Immune-Stimulating Oncolytic Virus
Notice bibliographique
Résumé
Oncolytic viruses (OVs) can specifically replicate in the host and cause cancer cell lysis while inducing an antitumor immune response. The aim of this study is to investigate the impact of either pre-existing immunity against herpes simplex virus type-1 (HSV-1) or multicycle treatment with OVs on anticancer efficacy of VG161, an HSV-1 OV in phase 2 clinical trial. VG161 efficacy was tested in CT26 mouse models by comparing the efficacy and immune response in naïve mice or in mice that were immunized with VG161. Moreover, VG161 efficacy in HLA-matched CD34+ humanized intrahepatic cholangiocarcinoma (ICC) patient-derived xenograft (PDX) models was also tested in multicycle treatment and was compared to standard chemotherapy for this type of cancer (gemcitabine). The HSV-1-immunized mice significantly inhibited tumor growth in VG161-treated mice compared to control naïve treated mice. RNA expression profiling and ELISPOT analyses indicated changes in the tumor's immune profile in the immunized and treated group compared to naïve and treated mice, as well as enhanced T cell function depicted by higher numbers of tumor specific lymphocytes, which was enhanced by immunization. In the ICC PDX model, repeated treatment of VG161 with 2 or 3 cycles seemed to increase the anticancer efficacy of VG161. In conclusion, the anticancer efficacy of VG161 can be enhanced by pre-immunization with HSV-1 and multicycle administration when the virus is given intratumorally, indicating that pre-existing antiviral immunity might enhance OV-induced antitumor immunity. Our results suggest potential clinical benefits of HSV-1-based OV therapy in HSV-1-seropositive patients and multicycle administration of VG161 for long-term maintenance treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».