An Effective Method for Decellularization of Human Foreskin: Implications for Skin Regeneration in Small Wounds.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Acellular matrices of different allogeneic or xenogeneic origins are widely used as structural scaffolds in regenerative medicine. The main goal of this research was to optimize a method for decellularization of foreskin for skin regeneration in small wounds. MATERIALS AND METHODS: In this experimental study, the dermal layers of foreskin were divided into two sections and subjected to two different decellularization methods: the sodium dodecyl sulfate method (SDS-M), and our optimized foreskin decellularization method (OFD-M). A combination of non-ionic detergents and SDS were used to decellularize the foreskin in OFD-M. The histological, morphological, and biomechanical properties of both methods were compared. In addition, human umbilical cord mesenchymal stem cells (hucMSCs) were isolated, and the biocompatibility and recellularization of both scaffolds by hucMSC were subsequently determined. RESULTS: We observed that OFD-M is an appropriate approach for successful removal of cellular components from the foreskin tissue, without physical disturbance to the acellular matrix. In comparison to SDS-M, this new bioscaffold possesses a fine network containing a high amount of collagen fibers and glycosaminoglycans (GAG) (P≤0.03), is biocompatible and harmless for hucMSC (viability 91.7%), and exhibits a relatively high tensile strength. CONCLUSION: We found that the extracellular matrix (ECM) structural integrity, the main ECM components, and the mechanical properties of the foreskin are well maintained after applying the OFD-M decellularization technique, indicating that the resulting scaffold would be a suitable platform for culturing MSC for skin grafting in small wounds.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».