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Enregistrement W4307181892 · doi:10.21203/rs.3.rs-2181815/v1

Proximal Hyperdense Middle Cerebral Artery Sign is Associated with Increased Risk of Hemorrhagic Transformation after Endovascular Thrombectomy: A Multi-center Retrospective Study

2022· preprint· en· W4307181892 sur OpenAlexaboutno aff
Zhiming Kang, Lishuo Wu, Dong Sun, Gang Zhou, Xiangbo Wu, Han Qiu, Bin Mei, Junjian Zhang

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesZhongnan Hospital of Wuhan UniversityWuhan University
Mots-clésMedicineSign (mathematics)Middle cerebral arteryCenter (category theory)Endovascular treatmentRetrospective cohort studySingle CenterRadiologyCardiologyInternal medicineAneurysmIschemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Objective: To investigate whether hyperdense middle cerebral artery sign (HMCAS) on pretreatment no-contrast CT (NCCT) is associated with hemorrhagic transformation (HT) after endovascular thrombectomy (EVT). Methods: Patients with acute middle cerebral artery (MCA) occlusion who received EVT between January 2018 and December 2021 in three comprehensive hospitals were retrospectively evaluated. They were divided into negative HMCAS, proximal HMCAS, and distal HMCAS groups, among whom differences were compared. Univariate and multivariate logistic regression analysis were performed to investigate the association between HMCAS and HT. Results: 318 patients were included, among whom 149 (46.9%) had HMCAS with 107 (71.8%) in the proximal HMCAS group and 42 (28.2%) in the distal HMCAS group. Patients with proximal HMCAS had higher National Institute of Health Stroke Scale scores (p = 0.006) and lower Alberta Stroke Program Early CT Scores (p < 0.001). Large artery atherosclerosis was more frequent in the negative HMCAS group while cardioembolism was more common in the positive HMCAS groups (p = 0.007). The rate of HT was higher in the proximal HMCAS group than that in the negative HMCAS group (61.7% vs 43.2%, p < 0.05). Proximal HMCAS was associated with HT in univariate analysis (unadjusted OR = 2.117, 95%CI: 1.291–3.471, p = 0.003) and remained an independent risk factor of HT in multivariate logistic regression analysis (adjusted OR = 1.989, 95%CI: 1.170–3.380, p = 0.011). Conclusion: Proximal HMCAS on initial NCCT was independently associated with HT in patients who received EVT for acute MCA occlusion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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