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Enregistrement W4307182195 · doi:10.15788/ndot2022.09

Improving Connectivity: Innovative Fiber-Reinforced Polymer Structures for Wildlife, Bicyclists, and/or Pedestrians

2022· report· en· W4307182195 sur OpenAlexfundno aff
Matthew Bell, Rob Ament, Damon Fick, Marcel P. Huijser

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife-Road Interactions and Conservation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOregon Department of TransportationNevada Department of TransportationArizona Department of TransportationNew Mexico Department of TransportationParks CanadaMinnesota Department of TransportationFederal Highway AdministrationMichigan Department of TransportationU.S. Department of Transportation
Mots-clésWildlifeTransport engineeringBridge (graph theory)Wildlife corridorCivil engineeringEnvironmental scienceEngineeringEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Engineers and ecologists continue to explore new methods and adapt existing techniques to improve highway mitigation measures that increase motorist safety and conserve wildlife species. Crossing structures, overpasses and underpasses, combined with fences, are some of the most highly effective mitigation measures employed around the world to reduce wildlife-vehicle collisions (WVCs) with large animals, increase motorist safety, and maintain habitat connectivity across transportation networks for many other types and sizes of wildlife. Published research on structural designs and materials for wildlife crossings is limited and suggests relatively little innovation has occurred. Wildlife crossing structures for large mammals are crucial for many highway mitigation strategies, so there is a need for new, resourceful, and innovative techniques to construct these structures. This report explored the promising application of fiber-reinforced polymers (FRPs) to a wildlife crossing using an overpass. The use of FRP composites has increased due to their high strength and light weight characteristics, long service life, and low maintenance costs. They are highly customizable in shape and geometry and the materials used (e.g., resins and fibers) in their manufacture. This project explored what is known about FRP bridge structures and what commercial materials are available in North America that can be adapted for use in a wildlife crossing using an overpass structure. A 12-mile section of US Highway 97 (US-97) in Siskiyou County, California was selected as the design location. Working with the California Department of Transportation (Caltrans) and California Department of Fish and Wildlife (CDFW), a site was selected for the FRP overpass design where it would help reduce WVCs and provide habitat connectivity. The benefits of a variety of FRP materials have been incorporated into the US-97 crossing design, including in the superstructure, concrete reinforcement, fencing, and light/sound barriers on the overpass. Working with Caltrans helped identify the challenges and limitations of using FRP materials for bridge construction in California. The design was used to evaluate the life cycle costs (LCCs) of using FRP materials for wildlife infrastructure compared to traditional materials (e.g., concrete, steel, and wood). The preliminary design of an FRP wildlife overpass at the US-97 site provides an example of a feasible, efficient, and constructible alternative to the use of conventional steel and concrete materials. The LCC analysis indicated the preliminary design using FRP materials could be more cost effective over a 100-year service life than ones using traditional materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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