The effect of alcohol consumption on workplace aggression: What's love (and job insecurity) got to do with it?
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The authors tested whether the effect of alcohol consumption during work hours on workplace aggression was influenced by the combined impact of individuals' job insecurity and love of the job. Design/methodology/approach The authors employed a time-lagged design whereby 325 working adults (166 men; 159 women) provided data at two time points. Respondents were asked to report their typical alcohol consumption volume in a workday, the extent to which they loved their job, and how insecure they felt about their job. Approximately one week later, respondents completed a workplace aggression measure. Findings A substantial positive relationship was observed between the volume of alcohol consumed during work hours and the likelihood of aggressive acts. Beyond this preliminary finding, the authors found evidence for a three-way interaction. It appears that the fear of losing a beloved job creates a condition under which the drinking-aggression relationship is particularly strong. Practical implications Besides formal rules deterring alcohol consumption during work hours, managers may look to implement measures that nurture a sense of job love and job security, which can be beneficial in preventing aggression resulting from drinking in the workplace. Originality/value By examining alcohol consumption during a typical workday, the study captures the contextual and proximal effects of drinking, which are often not observed in workplace-focused studies that operationalize alcohol consumption in general terms. The findings also suggest that if employees who drink during work hours are afraid of losing the job they love, a particularly stressful situation is created in which workplace aggression is more likely to happen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».