Sea ice fluctuations in the Baffin Bay and the Labrador Sea during glacial abrupt climate changes
Notice bibliographique
Résumé
Sea ice decline in the North Atlantic and Nordic Seas has been proposed to contribute to the repeated abrupt atmospheric warmings recorded in Greenland ice cores during the last glacial period, known as Dansgaard-Oeschger (D-O) events. However, the understanding of how sea ice changes were coupled with abrupt climate changes during D-O events has remained incomplete due to a lack of suitable high-resolution sea ice proxy records from northwestern North Atlantic regions. Here, we present a subdecadal-scale bromine enrichment (Br enr ) record from the NEEM ice core (Northwest Greenland) and sediment core biomarker records to reconstruct the variability of seasonal sea ice in the Baffin Bay and Labrador Sea over a suite of D-O events between 34 and 42 ka. Our results reveal repeated shifts between stable, multiyear sea ice (MYSI) conditions during cold stadials and unstable, seasonal sea ice conditions during warmer interstadials. The shift from stadial to interstadial sea ice conditions occurred rapidly and synchronously with the atmospheric warming over Greenland, while the amplitude of high-frequency sea ice fluctuations increased through interstadials. Our findings suggest that the rapid replacement of widespread MYSI with seasonal sea ice amplified the abrupt climate warming over the course of D-O events and highlight the role of feedbacks associated with late-interstadial seasonal sea ice expansion in driving the North Atlantic ocean–climate system back to stadial conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».