Human Salivary Concentrations of Brain Derived Neurotrophic Factor Correlates With Subjective Pain Intensity Associated With Initial Orthodontic Therapy.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Current study aimed to evaluate presence & concentration of salivary molecular pain biomarkers Calcitonin Gene Related Peptide(CGRP) and Brain-Derived Neurotrophic Factor(BDNF) during initial stages of orthodontic treatment and correlation with subjective pain scales, Numerical Rating Scale (NRS), Visual Analogue Scale (VAS), Verbal Rating Scale (VRS) and McGill Pain Questionnaire (MPQ). Consented, healthy-pain free patients(n=40) undergoing orthodontic therapy, having moderate crowding with pre-molar extraction were recruited. Unstimulated whole saliva was collected and stored at -80oC in cryotubes. Levels of CGRP & BDNF in salivary samples was assessed by enzyme–linked immunosorbent assay. Samples were collected under stipulated 5 time periods using saliva collection tube by passive drooling method: immediately after bonding but before wire placement(T0-baseline), after 24 hours(T1), 48 hours(T2), 72 hours(T3) & 168 hours(T4) after wire placement. Consolidated subjective pain scales were administered concurrently. Regression value(R2>0.9) confirmed BDNF & CGRP in saliva. Significant change was observed from baseline to 168 hrs in all subjective parameters(p<0.05). CGRP did not correlate with subjective pain scales statistically(p>0.05). BDNF levels correlated with all the subjective pain scales, NRS(T3-p=0.0092&T4-p=0.0064), VRS(T3-p=0.0112&T4-p=0.0500), VAS(T3-p=0.0092 &T4-p=0.0064) &MPQ (T1-p=0.0255). Mean BDNF & median subjective pain scale graphs were similar. BDNF correlated with all the subjective pain scales warranting further investigation. Trial registration: Clinical Trial Registry - India (CTRI) Reg No: CTRI/2018/12/016571; Registered 10th December, 2018 (10/12/2018) prospectively; http://ctri.nic.in/Clinicaltrials/pmaindet2.php?trialid=29640&EncHid=&userName=Dr%20Sagar%20S%20Bhat
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».