Major Perioperative Complications of Benign Gynecologic Procedures at a University-Affiliated Hospital
Notice bibliographique
Résumé
Background: With the increasing use of minimally invasive techniques for gynecologic procedures, women are at a low risk for peri-operative complications. The purpose of this study was to determine the incidence of and risk factors for major intra or postoperative complications among women undergoing benign gynecologic surgeries. Methods: We conducted a retrospective observational study of all women who underwent benign gynecologic surgery in 2016-2017 at a University-Affiliated community hospital. Pregnant women, malignancy cases, and hysteroscopic or minor vulvar procedures were excluded. Primary outcome was composite intraoperative and/or 30-day postoperative complications requiring medical or surgical management. Logistic regression identified significant patient, peri-operative and surgeon risk factors associated with complications. Results: Of 975 patients included, 53 patients experienced major intra or postoperative complications (5.4%). Mean age was 47.7 ± 13.8 years. Mean BMI was 27.1 ± 5.8 kg/m2. Prior abdominal surgery (laparotomy or laparoscopy) (adjusted odds ratio [OR]= 2.01, 95%CI 1.05-3.83) and emergency surgery (adjusted OR= 19.54, 95%CI 2.99-127.54) were significantly associated with major complications. Surgeon volume of 1-2 operative days per month (adjusted OR=0.30, 95%CI 0.10 - 0.87) and age 40-64 years (adjusted OR=0.24, 95%CI 0.11- 0.56) had a protective effect on the risk of major complications. Conclusions: Among patients in our sample, 5.4% experienced major complications from a benign gynecologic surgery. Complications from benign gynecologic surgery are rare, even in the absence of robotic equipment. Center-specific data and a discussion of the increased morbidity associated with with prior abdominal surgery and emergency surgery should be considered for pre-operative patient counselling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».