The Associations between Upper and Lower Body Muscle Strength and Diabetes among Midlife Women
Notice bibliographique
Résumé
We hypothesized that a combined index of upper and lower body muscle strength would be more strongly associated with diabetes than either measure alone. Women recruited into the Integrated Women's Health Program had their handgrip strength (HGS) measured using a dynamometer and underwent a timed 5-repetition chair stand (RCS) test. HGS < 18 kg and RCS performance ≥ 12 s assessed upper and lower body strength, respectively, both individually and combined in a muscle strength index (MSI). Diabetes was defined as physician-diagnosed, use of anti-diabetic medication, or fasting blood glucose ≥ 7.0 mmol/L. Binary logistic regression examined the associations between muscle strength and diabetes. Of 1170 midlife women, 12.1% had diabetes. A low HGS was independently associated with diabetes (aOR: 1.59, 95% CI: 1.03, 2.44). Prolonged RCS was also associated with diabetes (aOR: 1.59, 95% CI: 1.09, 2.30), but this was not independent of visceral adiposity and muscle mass. A poor MSI had higher odds of diabetes (aOR: 2.37, 95% CI: 1.40, 4.03), independent of age, ethnicity, education level, menopausal status, smoking, alcohol consumption, physical activity, height, visceral adiposity, and muscle mass. The combination of both upper and lower body muscle strength into a composite MSI was more strongly associated with diabetes than either weak HGS or prolonged RCS alone in midlife women.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».