Quantification of the Carbon Sequestration Potential of a 31-year-old Tree-based Intercropping System in Southern Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Carbon (C) storage potential was quantified for four tree species which are commonly incorporated into tree-based intercropping (TBI) systems and compared with conventional agricultural systems in southern Ontario, Canada. In the 31-year-old TBI system at the University of Guelph's Agroforestry Research Station, Norway spruce (<italic>Picea abies</italic>), white cedar (<italic>Thuja occidentalis</italic>), black walnut (<italic>Juglans nigra</italic>) and red oak (<italic>Quercus rubra</italic>) were planted in tree rows, intercropped with soybean (<italic>Glycine max</italic>). In the conventional agricultural field, soybean was grown in a monocropping system. Above and belowground tree and crop C content, soil organic C (SOC) and system level C was quantified for each tree species as well as the conventional agricultural system. Red oak TBI systems had the highest SOC followed by black walnut, Norway spruce and white cedar with values of 93.2, 83.9, 78.1, and 72.2 t C ha<sup>-1</sup>, respectively. Red oak TBI systems also had the highest mean tree C content, followed by black walnut, Norway spruce and white cedar, with values of 299.7, 285.8, 255.4 and 70.1 kg C tree<sup>-1</sup>, respectively. Total system level C, which incorporated SOC, tree C content and tree planting densities was 134.8, 126.4, 115.7, 95.6 and 75.6 t C ha<sup>-1</sup> respectively for spruce, oak, walnut and cedar TBI systems and the agricultural field. TBI systems provide higher C sequestration potentials than conventional agricultural fields, and Norway spruce and red oak should be included into TBI systems in southern Ontario to maximize C sequestration benefits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».